虽然硬体尺寸的问题寻找解决问题方向,但感测器资料的辨识仍是众多应用于瓶颈。在现实生活中,很多物体都不是由显物质包含。因此,感测器所加载到的资料波形往往非常简单,而且随着红外线太阳光部位有所不同,即便是同一个待测物,测得的数值也不会有所变化。
此外,如果是用来量测农产品,个别待测物之间的数值也不会有极大的转变。这些变数都会减少数据辨识的可玩性。 在实验室里,经过训练的专业人员可以理解这些原始数据背后所代表的意义,但如果是瞄准消费市场的光谱鉴测应用于,应用于开发商就必需要设法解决数据辨识的问题。回应,ConsumerPhysics自由选择利用大数据(BigData)分析配上机器学习(MachineLearning)的方式来解决问题,利用销售SCiO并获取手机App给开发者社群,积累各式各样物件的大量光谱资料,借此找寻出有数据变化的规律。
刘宪杰回应,随着SCiO积累的资料笔数更加多,SCiO对物质成分的分析将更为精准,也极具参考价值。另一方面,亚德诺也不会为这个资料库作出贡献,例如在宝石检验方面,亚德诺已开始与专业宝石检验师合作,借出其所享有的宝石样本以及过去长期累积下来的光谱分析资料做到交叉核对,不断扩大宝石类的资料库。 不过,SCiO会跟专业检验产生竞争,因为SCiO的目的是让消费者在摆摊玉石市场时,可以很非常简单地辨别宝石或玉的真假,至于专业宝石鉴定会更进一步分析宝石或玉的成分构成比例、成色等,辨别其品质等级。
五大应用领域App将于年底前发售 SCiO于2016年初在国际消费性电子展(CES)上月公开发表后,更有许多注目跟认同,研发社群也在持续扩充其扫瞄资料库,让SCiO能对使用者的日常生活产生协助。到2016年底前,ConsumerPhysics与亚德诺将不会相继针对五大应用领域发售对应的App服务,分别是营养/体重管理、产品挑选出、化妆美容、体适能与婴幼儿身体健康(图3)。
SCiO的五大类消费型应用于将在2016年底前相继发售 营养与体重管理是SCiO主打的第一个功能,利用光谱检测,可让消费者确切告诉自己不吃下肚子的食物究竟所含哪些营养成分,所含多少热量。 虽然目前许多国家对食品标明而立有规范,必需向消费者揭发营养成分、热量等资讯,但产品包装上所记述的资料,跟实际状况往往有误差。即便是经过制程管控的加工食品,法令都容许正负20%误差,天然蔬菜水果的营养成分跟热量变化范围更大。
如果消费者胜过不具参考价值的数据,还是得自己动手量。 产品挑选出功能则是第一个功能的伸延,主要是针对天然蔬果。
比如去餐馆卖水果,在没SCiO的协助下,消费者仅靠经验法则挑选出,但如果用SCiO扫瞄,就可以告诉眼前的蔬菜水果含糖量多少。 化妆美容功能则是用SCiO来检测皮肤含水量、皮肤年龄、油水均衡度等。
这部分除了检测之外,App还不会获取一些提高建议,例如生活作息该如何调整、化妆保养品要怎么挑选出。 运动与体适能则是用红外线扫瞄来检测使用者究竟利用运动消耗了多少热量、血氧量状况、跳动等生理数据。婴幼儿身体健康则是这项功能的伸延,可以量测得小朋友的身体核心温度、身体含水量。牛奶等婴幼儿食品的成分分析功能也归属于这个领域,因为以红外线量测液态物质时,其准确度不会受到液面光线等因素影响,因此涉及演算法还必须微调。
进占手机应用于内辟/外挂模组两路三路 虽然目前SCiO的尺寸早已十分小,但距离合适统合到手机里的尺寸还有部分段差距。刘宪杰透漏,亚德诺的下一代红外线光谱检测硬体解决方案早已大体研发已完成,该方案的外观尺寸跟目前手机上的照相机模组非常,现在有数工程样品可以获取(图4)。接下来,亚德诺将不会大力与亚太区的最重要手机完整设备制造商(OEM)洽谈,期望藉由红外线光谱分析这项功能,为智慧型手机带给更加多硬体设计上的差异化。
新一代红外线光谱扫瞄模组早已研发已完成,将瞄准手机应用于市场 除了内辟之外,外挂模组也是亚德诺正在思维的发展方向。该公司目前正在与其他主要晶片供应商合作开发原始的硬体晶片组参照设计与对应的软体驱动程式。
本文来源:凯发一触即发(中国区)官方网站-www.0739web.com